Основное содержание
Статистика для средней школы
Course: Статистика для средней школы > Модуль 2
Урок 3: Меры разброса данных: итогиПонятия дисперсии и среднеквадратического отклонения
Посмотрите на примерах связь разброса данных со среднеквадратическим отклонением
Введение в среднеквадратическое отклонение
Среднеквадратическое отклонение — это мера разброса данных. Чем сильнее разбросаны данные в выборке, тем больше среднеквадратическое отклонение.
Например, у синего распределения внизу среднеквадратическое отклонение больше, чем у зелёного распределения вверху:
Любопытно, что среднеквадратическое отклонение не может быть отрицательным. Если среднеквадратическое отклонение близко к 0, значит, все данные лежат очень близко к среднему арифметическому (показано пунктирной линией). Чем дальше отдельные точки от среднего арифметического, тем больше среднеквадратическое отклонение.
Попробуйте сами
Хотите присоединиться к обсуждению?
Пока нет ни одной записи.